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AI破壁,解密星空,華為云在億萬年星海中找到答案

2019-12-09 12:56:00 之家網站 - 編輯:草根 瀏覽數:46草根網

“浩瀚的星空和深邃的蒼穹,是亙古不朽的自然之美。“人類從未停止過仰望星空,同時也為揭曉宇宙奧秘做出了各種探索。作為歷史上最大的科學工程之一,SKA(平方公里陣列射電望遠鏡)可以看作是邁向宇宙奧秘的一步。該工程由總部位于英...

“浩瀚的星空和深邃的蒼穹,是亙古不朽的自然之美。“人類從未停止過仰望星空,同時也為揭曉宇宙奧秘做出了各種探索。

作為歷史上最大的科學工程之一,SKA(平方公里陣列射電望遠鏡)可以看作是邁向宇宙奧秘的一步。該工程由總部位于英國曼徹斯特喬卓爾·班克天文臺的SKA組織引領,旨在通過國際社會共同努力建造世界最大的射電望遠鏡。SKA對于天空的觀測將顯示前所未有的細節,繪制天空圖譜的速度也將數倍于現有設施。

隨著云計算、大數據、人工智能等新興技術的快速發展,探索宇宙也不斷與新興技術結合交融,呈現出更加亮眼的成果。為了更好地完成科技部和中國科學院的項目,更有效地推進我國SKA區域中心的建設和科學預研究,上海天文臺選擇與華為云合作,雙方將發揮各自優勢探索人工智能在天文研究中的應用,展開更加高效的天文研究,以及創新天文研究方法。

華為云AI幫助上海天文臺在星體觀測方面取得了哪些進步?過去,使用傳統方法處理SKA先導項目星空觀測數據時,天文學家需要169天才能完成一次對南半球星空中大約20多萬顆星體的定位和識別。而現在,上海天文臺與華為合作,通過深度學習方法訓練AI模型,并利用華為云AI昇騰集群服務的世界頂級的AI強勁算力僅要用時10秒即可完成此任務,同時AI模型的平均精度均值mAP可以達到81%,較之前類似的研究工作提升了3%,極大提高了科研效率。

作為地球上最大的科學工程,SKA設施將遍布南北半球、三個大洲,該項目將產生10倍于目前全球互聯網的數據流量,這樣一來,數據存儲及數據分析就成為了該項工程面臨的重大挑戰。在數據存儲方面,SKA建成后每年存檔大約600PB的數據,要存儲海量的天文數據就需要建設龐大的數據中心,投資大且周期長。

同時,將海量數據從澳洲搬遷到上海天文臺,也是件非常困難的事情。在數據分析方面,海量的天文數據價值挖掘需要強大的算力,同時無法對大面積星空進行實時性觀測分析,容易錯過天文現象的觀測和研究機會。針對海量數據存儲的挑戰,數據上云是其最佳選擇。依托于華為云彈性存儲服務,海量數據得以被快速且靈活地存儲。針對海量數據分析,華為云AI昇騰集群服務可按需提供澎湃算力,縮短SKA天文研究進程。

除了對宇宙中星體進行定位和分類,華為云和上海天文局還展開了脈沖星信號識別方面的研究。該研究展開來說,是基于數十萬的脈沖星信號數據,利用華為云AI昇騰集群服務在短時間內訓練并建立AI脈沖星識別模型,解析該圖片是否為脈沖星信號。目前,其識別精準率和召回率均高達98%以上。

未來,除了天文探索領域,華為云AI昇騰集群服務也將在未來觸及石油勘探,氣象預測等領域,持續將AI普惠,讓千行百業都能夠享受“行業+AI”帶來的驚喜改變。

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